🔗 Alur: Sensitivity ← Halaman ini → Optimization
Halaman Uncertainty Analysis menyajikan hasil analisis ketidakpastian yang dilaksanakan dengan menggunakan metode simulasi Monte Carlo. Berbeda dengan analisis sensitivitas yang memvariasikan parameter secara independen, analisis ketidakpastian memvariasikan seluruh parameter secara simultan berdasarkan distribusi probabilitas yang ditentukan, sehingga distribusi kemungkinan hasil yang diperoleh bersifat lebih realistis dan mencerminkan interaksi antarvariabel yang sebenarnya terjadi dalam praktik keekonomian proyek.
Simulasi Monte Carlo merupakan metode komputasi yang melakukan iterasi perhitungan dengan mengambil sampel acak (random sampling) dari distribusi probabilitas setiap parameter. Setiap iterasi menghasilkan satu nilai indikator keekonomian, misalnya NPV (Net Present Value), dan setelah sejumlah iterasi yang memadai, umumnya ribuan iterasi, distribusi hasil akan terbentuk. Dari distribusi ini, probabilitas pencapaian nilai tertentu dapat dihitung secara statistik, sehingga pengguna memperoleh pemahaman yang lebih mendalam mengenai spektrum kemungkinan hasil proyek.
Parameter yang dapat divariasikan dalam simulasi Monte Carlo meliputi harga minyak dan gas, volume produksi, CAPEX (Capital Expenditure), OPEX (Operating Expenditure), serta parameter lain yang dipilih oleh pengguna. Setiap parameter diberikan distribusi probabilitas, misalnya distribusi normal, triangular, atau uniform, beserta batas minimum dan maksimumnya, sehingga karakteristik ketidakpastian setiap parameter direpresentasikan secara spesifik.
Hasil simulasi Monte Carlo disajikan dalam dua bentuk visualisasi utama:
Histogram NPV, distribusi frekuensi nilai Net Present Value dari seluruh iterasi yang telah dilaksanakan. Histogram ini menunjukkan probabilitas relatif dari setiap rentang nilai NPV, sehingga pengguna dapat membaca probabilitas NPV positif secara langsung dari area di sebelah kanan garis nol. Informasi ini bersifat kritis bagi keputusan investasi karena mengkuantifikasi peluang keberhasilan ekonomi proyek.
Cumulative Distribution Function (CDF), kurva probabilitas kumulatif yang menunjukkan peluang NPV kurang dari atau sama dengan nilai tertentu. Dari kurva ini, pengguna dapat menentukan nilai NPV pada tingkat keyakinan (confidence level) tertentu, misalnya P90, P50, atau P10, yang masing-masing merepresentasikan tingkat konservatisme yang berbeda dalam evaluasi proyek, oleh karena itu analisis risiko dapat dilakukan secara bertingkat.
Optimisasi parameter untuk memaksimalkan indikator keekonomian disediakan pada halaman Optimization.
🔗 Alur: Sensitivity ← Halaman ini → Optimization